Apache Cassandra

Suchen Sie nach Alternativen, um Cassandra Skalierungsprobleme zu lösen? Falls Ihr Unternehmen auf Apache Cassandra setzt oder auf Datastax Enterprise basiert, liefert Cassandra auf Zing konsistente Antwortzeiten und Durchsatz.

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Wenn unterbrechungsfreie Cassandra-Performance unerlässlich ist

„Ultraniedrige Latenzen sind von überragender Bedeutung für viele unserer Kunden, lassen sich aber mit einer Standard-JVM beinahe unmöglich erreichen. Unser Produkt Fraud Prevention That Learns™ in Kombination mit Azul Zing kann mit Spitzenlasten von bis zu 50.000 Transaktionen pro Sekunde umgehen, wodurch sichergestellt ist, dass wir das Beste liefern können was AI-Systeme bieten.“
- Nuno Sebastiao, Chief Executive Officer bei Feedzai

Cassandra Performance- und Skalierbarkeits-Ziele erreichen

Einige der weltgrößten CassandraInstallationen nutzen Zing auf tausenden von Knoten, um konsistente Antwortzeiten Performance ohne Java-GC-Pausen oder Jitter zu gewährleisten. Azul verfügt über umfangreiche Erfahrung dabei, DevOps-, Performance- und Support-Teams bei der Lösung von JVM-Feinabstimmungsproblemen zu unterstützen, die durch Interaktionen zwischen der Java-Laufzeitumgebung und Cassandra verursacht werden.

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Maximieren Sie den Wert Ihrer Cassandra-Umgebung

Selbst die besten Datenbank-Architekten kennen oft nicht den Einfluss, den eine bessere JVM auf die Laufzeit-Konsistenz und den Durchsatz von Cassandra haben kann. Wir haben Zing speziell für Cassandra optimiert – und das merkt man. Zing löst JVM-basierte Probleme, die die Performance von Apache Cassandra beeinträchtigen können – ohne tage- oder wochenlange JVM-Feinabstimmungen.

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